Adobe VideoGigaGAN 리뷰: 8배 AI 업스케일러 + 최고의 대안

작년, Adobe는 VideoGigaGAN 업스케일러를 발표하며 AI 업스케일링의 경계를 넓혔습니다. VideoGigaGAN은 최대 8배까지 업스케일이 가능하며, 뛰어난 세부 묘사 능력을 통해 흐릿하고 저화질의 영상을 인공적인 왜곡 없이 선명하게 개선할 수 있습니다. 이는 영상 제작 및 후반 작업 처리에서 중요한 이정표로 평가받고 있습니다. 특히 제작 예산이 제한된 영상 제작자들에게도 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 그렇다면, VideoGigaGAN의 실제 성능은 어떤지, 약속한 기능들을 제대로 제공하는지 확인해보겠습니다.

이 가이드에서는 Adobe VideoGigaGAN에 대한 자세한 리뷰와 함께 더 나은 대안도 소개해 드리겠습니다. 계속 읽어보세요.

파트 1: VideoGigaGAN이란?

VideoGigaGAN은 Adobe에서 개발한 고급 AI 모델로, 영상을 최대 8배까지 업스케일할 수 있도록 설계되었습니다. Adobe의 이미지 업스케일 프로젝트인 GigaGAN을 기반으로 하며, 영상에도 이미지 수준의 고품질 향상을 적용하는 것을 목표로 합니다.

이 모델은 시간적 주의 메커니즘과 흐름 기반 전파 기술을 통합하여 기존 VSR AI 모델들이 직면한 문제를 해결하고 있습니다. VideoGigaGAN은 영상 프레임 간의 자연스러운 전환을 유지하면서, 저해상도 영상의 텍스처, 경계선, 세부 요소를 효과적으로 향상시킵니다.

일반 사용자들은 Adobe 웹사이트에서 VideoGigaGAN의 데모 버전을 체험할 수 있으며, 보다 깊이 있는 기능을 탐색하고자 하는 연구자들은 GitHub에서 오픈소스를 통해 사용 가능합니다.

파트 2: VideoGigaGAN의 주요 기능

• 고주파 세부 디테일

VideoGigaGAN은 현실적인 세부 묘사를 추가하여 영상을 자연스럽고 선명하게 만듭니다. 소수의 픽셀만으로도 세부적인 사물을 표현할 수 있어 품질 향상에 매우 효과적입니다.

• 시간적 일관성

데모 영상에서는 128x128 해상도의 영상을 HD급으로 전환하며, 인물의 피부 텍스처, 모공, 머리카락까지도 정밀하게 표현됩니다. 움직임 중에도 디테일이 번쩍이거나 흐려지지 않으며 부드러운 재생을 유지합니다.

• 빠른 업스케일링

이전 세대의 AI 모델들은 느린 상호작용 방식이었지만, VideoGigaGAN은 단일 패스로 고품질 업스케일링을 수행합니다. 충분한 성능의 하드웨어에서는 실시간 또는 준실시간 업스케일이 가능하여 실시간 영상 향상에도 활용될 수 있습니다.

파트 3: VideoGigaGAN의 장점과 단점

장점

• 0.13초 만에 512픽셀 이미지를 합성하는 빠른 추론 속도 있음
• 여러 영상 스타일을 혼합하여 하이브리드 스타일 생성 가능함
• 기존 프레임 사이에 자연스럽게 새로운 프레임 추가 가능함
• 벡터 연산을 통해 영상 내용을 정밀하게 편집할 수 있음
• 여러 고급 기술을 통합하여 세부 향상과 시간적 일관성 동시 유지 가능함

단점

• 광학 흐름(Optical Flow)에 지나치게 의존함
• 장시간 영상에서는 흐름 정보 오류로 인한 품질 저하 발생 가능성 있음
• AI 모델 크기가 커서 리소스 사용량 많음
• 텍스트나 문자의 복원에는 약함
• 정보가 부족한 객체에 대한 추정 성능이 낮음
• 아직 상용화되지 않아 Adobe 제품에서 사용할 수 없음

파트 4: VideoGigaGAN 실용 대안으로 영상 업스케일링하기

VideoGigaGAN과는 달리, HitPaw VikPea는 이미 상용화된 전문가용 영상 향상 AI입니다. VikPea는 VideoGigaGAN보다 우수한 결과를 제공하며, 다양한 실제 활용 사례에도 적합합니다. 지속적으로 업데이트되는 VikPea의 AI는 더 선명한 화질, 세밀한 디테일, 더욱 사실적인 색감을 제공합니다. 최근 몇 달 사이에 VikPea는 전문가와 영상 마니아들이 가장 선호하는 영상 업스케일링 도구로 빠르게 자리 잡았습니다.

HitPaw VikPea의 영상 업스케일링 주요 기능

• 8K 업스케일링: 어떤 영상이든 8K 고해상도로 업스케일링할 수 있음
• 자동 향상: 사용자 입력 없이 자동으로 영상 향상 수행함
• 매우 빠른 처리 속도: 하드웨어 가속을 활용하여 VideoGigaGAN보다 빠르게 작동함
• 탁월한 복원 기능: 오래된 영상뿐 아니라 손상되거나 재생 불가능한 미디어도 복원 가능함
• AI 아티팩트 없음: VideoGigaGAN이 작은 객체에서 실패할 때도 VikPea는 복원에 뛰어남
• 긴 영상 지원: 긴 영상에서도 품질을 유지하며 완성도 높은 결과를 제공함

HitPaw VikPea의 AI로 영상 업스케일링하는 방법

• 단계 1: 실행 및 영상 업로드

HitPaw VikPea를 실행한 후, 영상을 직접 도구로 끌어다 놓습니다. 또는 'Choose File' 버튼을 사용할 수도 있습니다.


• 단계 2: AI 영상 향상 모델 선택

오른쪽의 'AI 모델 선택' 패널에서 적절한 AI 모델을 선택하세요.

사용 가능한 AI 모델에는 '디테일 복구 모델', ‘일반 노이즈 모델’, ‘얼굴 모델’, ‘비디오 품질 복구 모델’, '애니메이션 모델' 등이 포함됩니다.


• 단계 3: 미리보기 및 결과 내보내기

AI 모델을 선택하면 자동으로 영상이 향상됩니다. 입력 및 출력 영상은 화면에서 분할 뷰로 확인할 수 있습니다. 미리 보기 후 '내보내기'를 클릭하여 결과를 저장하세요.

Adobe VideoGigaGAN 업스케일러에 대한 FAQs

마무리

Adobe의 VideoGigaGAN은 AI 기반 영상 업스케일링 분야에서 눈부신 성과를 보여주는 기술입니다. 최대 8배까지 해상도를 향상시킬 수 있는 이 기술은 영상 제작자와 콘텐츠 크리에이터에게 큰 도약을 의미합니다. 그러나 여전히 몇 가지 문제점이 존재합니다. 매우 긴 영상이나 작은 글자가 있는 영상에서는 기대만큼 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 반면, 상용 버전인 HitPaw VikPea는 VideoGigaGAN보다 훨씬 뛰어난 대안입니다. VikPea는 8K 해상도까지 영상 품질을 향상시키는 동시에, 영상의 일관성과 디테일을 그대로 유지합니다. 지금 HitPaw VikPea로 첫 번째 영상을 업스케일해 보세요.