AI 색칠에서 얼굴이 부자연스러워 보이는 이유

인공지능 착색 기술은 우리가 역사적인 영상, 흑백 영화, 그리고 오래된 가족의 추억을 보존하고 복원하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. 한 번의 클릭으로 기계는 색이 바랜 영상을 생명력 있게 되살릴 수 있습니다. 그러나 기술이 여전히 해결하기 힘든 하나의 지속적인 결함이 있습니다-얼굴이 부자연스러워 보이는 문제입니다.

1940년대의 다큐멘터리든, 어린 시절의 VHS 테이프든, 사용자는 종종 색상화 후 얼굴이 밀랍처럼 보이거나 색이 왜곡되는 현상을 경험합니다. 왜 이런 일이 발생하는 걸까요? 그리고 더 중요한 것은, 이를 어떻게 수정할 수 있을까요?

파트 1: 왜 얼굴이 인공지능 착색에서 부자연스럽게 보이는가

최근 인공지능 비디오 향상 기술의 발전에도 불구하고, 인간 얼굴은 기계가 정확히 색을 입히기 가장 어려운 요소 중 하나입니다. 아래는 그 주요 이유입니다.

1. 얼굴에 대한 맥락 부족

AI 모델은 패턴 인식을 기반으로 작동하지만, 얼굴의 세부 사항은 미세하고 복잡합니다. 충분한 맥락(조명, 나이, 민족 등)이 없으면 AI는 잘못 추측하게 되어 밋밋하거나 잘못 색칠된 얼굴을 생성할 수 있습니다.

2. 부족한 학습 데이터

많은 색상화 모델들이 제한된 데이터셋에서 학습되며, 이 데이터셋은 다양성이 부족합니다. 이로 인해 특정 피부 톤, 얼굴 구조, 조명 시나리오가 잘 반영되지 않아 색상의 불일치와 편향이 발생합니다.

3. 과도한 스무딩 아티팩트

결과물을 "미화"하기 위해 일부 AI 도구는 비디오를 과도하게 부드럽게 만듭니다. 그러나 이로 인해 피부가 플라스틱처럼 보이고, 자연스러운 질감이 사라져 얼굴이 가짜처럼 보일 수 있습니다.

4. 조명 불일치

오래된 영상이나 어두운 환경에서는 조명이 크게 달라질 수 있습니다. AI는 그림자가 있는 부분을 색상 왜곡으로 잘못 해석하여 얼굴에 불균형한 톤 분포를 일으킬 수 있습니다.

파트 2: 자주 실패하는 일반적인 수정 방법

고급 AI 솔루션을 발견하기 전, 많은 사용자들은 기본적인 방법을 시도했지만, 그 중 일부는 문제를 더 악화시킵니다.

• 포토샵에서 수동 리터칭

시간이 많이 소요되고 편집 기술이 필요합니다. 또한 프레임 단위의 비디오 복원에는 비효율적입니다.

• 필터와 LUT 레이어링

LUT나 얼굴 미화 필터를 적용하면 왜곡이 더욱 발생하여 현실감을 없애고, 오히려 개선되지 않는 경우가 많습니다.

• 여러 도구 사용

무료 도구를 자주 바꾸면 색조와 품질의 불일치가 발생할 수 있으며, 특히 얼굴 색상에서 그런 일이 자주 일어납니다.

이 "빠른 수정" 방법들은 문제를 가릴 수 있지만, 근본적인 원인은 해결하지 못합니다.

파트 3: HitPaw VikPea가 인공지능 착색 결함을 수정하는 방법

고급 솔루션을 찾는 사용자들을 위해, HitPaw VikPea는 얼굴 부위의 색을 사실감 있게 복원하는 인공지능 색상 모듈을 제공합니다.

이 모듈은 네 가지 강력한 AI 향상 모델을 포함합니다.

1. SDR에서 HDR 모델

이 모델은 표준 다이나믹 레인지를 고급 다이나믹 레인지로 업그레이드하여, 얼굴 윤곽을 더욱 선명하게 강화하며 대비와 디테일을 향상시킵니다. 깊이를 추가하고 평평하고 생기 없는 모습을 피할 수 있습니다.

2. 흑백 색상화

흑백 영상을 복원하는 데 적합한 이 모델은, 얼굴 특징이 흐릿하거나 해상도가 낮은 역사적인 영화에서도 자연스러운 피부 톤을 재구성하는 데 뛰어납니다.

3. 색상 향상 모델

이 모델은 바랜 색을 되살려 피부 톤의 채도와 따뜻함을 정교하게 조정하여, 오래된 영상에서 흔히 발생하는 "분필처럼" 또는 "너무 빨간" 얼굴 문제를 피합니다.

4. 저조도 향상 모델

저조도 영상은 종종 얼굴이 흐릿해지거나 유령처럼 보이게 만듭니다. 이 모델은 얼굴을 자연스러운 색상 균형과 디테일을 유지하면서 지능적으로 밝게 만들어 줍니다.

HitPaw VikPea로 자연스러운 얼굴을 만드는 방법

• 단계 1. 프로그램을 실행하고 사이드바에서 AI 색상 모듈을 선택한 후, 영상을 가져옵니다 (예: 오래된 영화, 흑백 영상 또는 잘못 색칠된 클립).

  

• 단계 2. AI 색상 모듈 아래에는 네 가지 모델이 있습니다. 사용 사례에 맞는 모델을 선택하세요 (예: 역사적인 영상의 색상화 모델).

  

• 단계 3. 내보내기 설정에서 해상도, 자르기 설정, 비트레이트, 출력 형식, 출력 경로를 선택할 수 있습니다.

  

• 단계 4. 'Preview' 버튼을 클릭하여 전후 비교를 나란히 확인할 수 있습니다.

  

• 단계 5. 'Export' 버튼을 클릭하여 최대 4K 화질로 향상된 버전을 내보낼 수 있습니다.

  

파트 4: 더 나은 인공지능 얼굴 색상화를 위한 팁

AI 도구 사용 시 결과를 더욱 향상시키려면 다음을 참고하세요.

• 가능하다면 고화질의 압축되지 않은 입력 영상을 사용하세요.
• 적절한 모델을 선택하세요: 진짜 흑백 영상에는 색상 향상 모델을 사용하지 마세요.
• 일관성을 유지하기 위해 동일한 영상에 여러 도구를 혼용하지 마세요.
• 정지 프레임만이 아닌 영상 재생 중에 결과를 검토하여 깜빡임이나 얼굴의 불일치를 확인하세요.

파트 5. FAQ

마무리

AI 색상화는 놀라운 기술이지만, 특히 얼굴 표현에서는 완벽하지 않습니다. 얼굴이 부자연스러워 보이는 이유와 그 한계를 이해하는 것이 첫걸음입니다.

HitPaw VikPea와 같은 고급 도구를 사용하면, 왁스처럼 일그러진 얼굴 색상에 만족할 필요가 없습니다. HDR 향상, 얼굴 톤 복원, 저조도 보정에 특화된 AI 모델을 통해 자연스럽고 생생하며 감정적으로도 몰입감 있는 결과를 얻을 수 있습니다.